Orientation post-bac : l'intelligence artificielle, un choix d'avenir ?

Dans cet article Lumni essaie de répondre à deux questions épineuses : est-ce une bonne idée de s’orienter vers des études spécialisées dans l’IA et quelle formation choisir après le bac ?

L’IA : un secteur d’avenir qui recrute ?

De plus en plus de métiers sont amenés à concevoir et à utiliser des outils d’IA, dans le secteur des technologies mais aussi dans la finance, la santé, l’industrie ou les services. 

S’orienter vers des études d’IA après le bac est donc une bonne stratégie à condition de ne pas se sur-spécialiser trop tôt. Les profils les plus recherchés ont d’abord développé des connaissances de base solides et durables en mathématiques, informatique, programmation, data, compréhension des systèmes.

Le domaine de l’IA évolue très vite et nécessite de constantes remises à niveau. La meilleure approche consiste donc à viser une formation généraliste et robuste en informatique/data, complétée progressivement par des compétences en IA, des projets concrets, des stages et une capacité à apprendre en continu. 

Les atouts d’une formation en IA ?

Pourquoi suivre une formation en IA ? Voici trois bonnes  raisons : 

1. Un domaine en pleine croissance. L’IA est une technologie en fort développement, qui concerne de nombreux secteurs et métiers.

2. Des compétences utiles partout : coder, analyser des données, comprendre les algorithmes, penser l’éthique des technologies sont des atouts de taille pour ta future vie professionnelle.

3. Être acteur, pas spectateur : comprendre comment fonctionnent les IA, leurs limites et leurs impacts sociaux t’aident à te démarquer, avec une posture d’expert capable d’adopter une position critique et responsable.

Les formations en IA disponibles après le bac

Voici un tour d’horizon des différents parcours possibles en France aujourd’hui, que tu sois intéressé par l’informatique pure, les maths, l’innovation ou l’éthique.

Bachelor en IA

Ce sont des formations de 3 ans après le bac où tu apprends les bases en programmation, mathématiques, traitement de données et IA.

• Bachelor Data et business Intelligence, par exemple chez Nexa Digital School ou l’ECE Engineering School, accessible après le bac en initial ou en alternance.

• Bachelor AI Developer / Data Science, par exemple à l’école EPSI, ou encore en spécialisation de 3e année à l’ESGI. Ce diplôme professionnalisant permet de devenir développeur IA.

• International Bachelor of Science in AI de l’université PSL / Paris School of AI.  Le programme est conçu pour donner une solide base en mathématiques et informatique appliquées à l’IA, avec un enseignement de l’apprentissage automatique, de la vision par ordinateur, du traitement du langage, de la robotique, etc. Les cours se déroulent totalement en anglais.

• Bachelor of Science – Artificial Intelligence & Data de aivancity – School of AI & Data for Business & Society qui propose une formation qui combine technologie, IA, management et éthique.

• Bachelor en Intelligence Artificielle de l’UTT(Université de technologie de Troyes). Cette formation prépare aux métiers de data analyst, développeur IA, expert en IA responsable, chef de projet IA mais permet aussi la poursuite d’études en master ou en école d’ingénieurs.

• Bachelor Business, Data et IA de Mines Paris - université PSL Campus de Paris et Albert school. Les enseignements mêlent management, compétences en intelligence artificielle, programmation et mathématiques. L’objectif est de mieux comprendre comment l’IA stimule l’innovation et la prise de décision dans divers secteurs : finance, conseil, luxe, tech et santé.

Programmes intégrés et écoles spécialisées

De nombreuses écoles d’ingénieur intègrent dans leur parcours des enseignements liés à l’IA. Ces spécialisations débutent généralement en 4e année. 

Voici une liste des principales écoles d’ingénieurs avec une spécialisation IA intégrée à leur diplôme d’ingénieur Bac +5 :

• ISEP :  Parcours Intelligence Artificielle. Cours de : deep learning, vision par ordinateur, machine learning… 

• ESIEE :  Filière ingénieur en datascience et intelligence artificielle. La spécialisation en IA débouche sur les métiers de data analyst, data scientist, data engineer dans les secteurs industriel et tertiaire (banque, assurance, marketing…)

• ESILV : Majeure Data et IA. Cours de : machine learning et mathématiques pour la data science, fouille de données textes et analyse de sentiments, modèles prédictifs…

• ESIEA :  Majeure IA & Data Science, intégrée au laboratoire de recherche Learning, Data & Robotics (LDR) de l’école. Spécialisation de 4e et 5e année : Dataviz, ingénierie des données et Big Data, prompt engineering, MLOps, IA Symbolique…

• Institut Polytechnique de Paris (IP Paris) : Majeure données et intelligence artificielle (DataAI). Programme dispensé en anglais : logique, systèmes Big Data et bases de données, apprentissage automatique avancé, IA symbolique, intelligence en essaim, traitement du langage naturel, visual computing et robotique.

• ISEN : Parcours IA. Les bases de l’IA sont enseignées dès les trois premières années. Ensuite, il est possible de te spécialiser en 4e année, comme dans les autres écoles d’ingénieurs. Le parcours de Brest et Toulon prépare aux métiers d’Ingénieur R&D, Ingénieur en Machine Learning / Apprentissage non supervisé, Ingénieur Deep learning, Ingénieur en traitement des données…

• CESI :  Majeure Data Science & IA. A partir de la 4e année, l’élève ingénieur peut se spécialiser en IA avec des cours qui portent par exemple sur les architectures des réseaux neuronaux profonds (Deep learning), l'analyse prédictive, la bioinformatique, l’éthique et la gouvernance des données…

• IPSA : Majeure Cybersécurité, Data et IA. Cette école d’aéronautique et spatial forme des ingénieurs spécialisés dans le traitement et la sécurisation des données aérospatiales.

• EPITA : Majeure IA / Data Science. Elle se concentre sur l’industrialisation de la recherche en IA et en sciences des données (data engineering, MLOps, big data, calcul sur GPU). Les élèves peuvent se spécialiser en vision par ordinateur, traitement du langage naturel ou graphes.

• Aivancity – School of AI & Data for Business & Society propose à ses élèves ingénieurs un programme "Intelligence artificielle et Sciences de données" qui débouche sur une spécialisation en master.

Licences d’informatique

La Licence d’informatique aborde des bases d’IA : algorithmique, apprentissage automatique, traitement de données.Certaines universités proposent des licences d’informatique avec de nombreux cours théoriques portant sur l’IA. Elles débouchent ensuite sur un Master mention IA. 

Il existe également des licences pluridisciplinaires qui combinent informatique, mathématiques, économie et gestion notamment à l’Université Côte d’Azur (Licence "Sciences & Technologies, parcours Intelligence Artificielle"), à l’Université Paris Dauphine / PSL (Double Licence "Intelligence Artificielle & Sciences des Organisations") et à l’Université d’Orléans (Double Licence "Intelligence Artificielle : sciences des données et des organisations").

Poursuite d’étude en masters spécialisés

Après une licence ou un Bachelor, tu pourras continuer en master mention IA dans des universités comme Paris-Saclay (IA, machine learning, NLP, IA responsable) ou la Sorbonne avec des options interdisciplinaires. Tu pourras également intégrer une école d’ingénieur en 4^e année. 

L’intelligence artificielle offre de nombreuses opportunités d’études dès l'obtention du bac. 

👉 Alors si tu es curieux, logique, passionné par les technologies et que tu veux être au cœur des innovations de demain, l’IA pourrait devenir ton futur domaine d’expertise.