Le coefficient binomial donne le nombre de combinaison de x objets dans un échantillon de y objets sans ordre prédéfini. On a, si on note l'ordre, ordre y! / (y-x)!. On réduit ensuite en divisant par x! le nombre de combinaisons de x éléments.
Dans tous les cas, obtenir un 4, un 3 ou un 6 équivaut à une probabilité de 1/6. Les événements étant indépendants, pour avoir la probabilité de trois 6 on a 1/6 x 1/6 x 1/6 et pour avoir un 3 puis deux 4 on a aussi 1/6 x 1/6 x 1/6 soit 1/216.
L'épreuve de Bernoulli comporte bien deux issues : la « réussite » de probabilité p avec 0 < p < 1 et l'« échec » de probabilité (1-p) usuellement noté q.
Une variable aléatoire liée à une épreuve de Bernoulli est définie comme valant 1 pour la réussite et 0 pour l'échec, le but étant à terme de compter le nombre de réussites. De plus, une épreuve de Bernoulli a deux issues, il ne peut donc il y avoir au maximum que 2 valeurs.
p est le paramètre défini par la probabilité de la réussite d'une expérience, il ne peut pas s'agir d'un mot. De plus un lancé de pièce à 2 faces a une probabilité 1/2 de donner « pile » ou « face ».
Obtenir 5 ou 6 a indépendamment 1/6 de probabilité de se réaliser, donc l'un ou l'autre donne 2/6 soit 1/3.
La formule est donnée par E(X) = somme(x * P(X=x)) = 0 * P(X=0) + 1 * P(X=1) = 0 * (1-p) + 1 * p = p on a donc bien E(X) = p .
La loi binomiale représente plusieurs épreuves de Bernoulli de manière indépendante. L'indépendance permet de calculer la probabilité totale par produits des probabilités uniques des épreuves de Bernoulli. Sans cette indépendance, il est bien plus compliqué de calculer la probabilité totale.
On définit la loi binomiale (n ; p) comme la succession de n variables de Bernoulli de probabilité p. Comme ces paramètres sont clairement donnés, on peut rapidement accéder à toutes les probabilités. La formule P(X=i) avec X suivant une loi binomiale (n ; p) ne dépend que de i, n et p.
Une variable aléatoire suivant une loi binomiale compte le nombre de réussites quand on réalise n épreuves de Bernoulli indépendantes. Une épreuve de Bernoulli donne 1 ou 0 en résultat pour la réussite ou l'échec et on a n essais au maximum de réussites et au minimum 0.
En effet, on a ici une loi binomiale car on répète trois fois l'épreuve de Bernoulli dont le résultat est d'obtenir un 6 en lançant un dé. Une loi binomiale X de paramètre (n,p) donne une loi de probabilité P(X=i) = Comb(i,n) x (p)i x (1-p)n-i.
Cette expérience relève de 4 épreuves de Bernoulli où piocher une boule de valeur supérieure à 5 se solde bien par la réussite ou l'échec donnant la valeur 1 ou 0 respectivement. Cependant, sans remise des boules déjà tirées, on retire l'indépendance qui est condition d'une loi binomiale.
12
Félicitations pour le score parfait !Encore un petit effort !
Retente ta chance, tu peux faire mieux.
Pour suivre tes progrès, crée ton compte Lumni, c’est gratuit !
Je crée mon compte
Joue à ce quiz et gagne facilement jusqu'à
80 Lumniz
en te connectant !
Il n’y a pas de Lumniz à gagner car tu as déjà vu ce contenu. Ne t’inquiète pas, il y a plein d’autres vidéos, jeux, quiz ou articles intéressants à explorer et toujours plus de Lumniz à remporter.
La succession d'épreuves indépendantes
Quand, en mathématiques, on parle de probabilités, on étudie des événements aléatoires qui peuvent être dépendants les uns des autres ou non. Par exemple, la loi binomiale, qui est un exemple typique de loi de probabilité à épreuves indépendantes, permet notamment de trouver la probabilité d'avoir un certain nombre de 6 en 100 lancers de dés. Plus globalement, elle sert à connaître la probabilité de réussir un certain nombre de fois quelque chose en un plus grand nombre d'essai. On notera ici le coefficient binomial de x éléments parmi y Comb(x,y).