Peut-on faire confiance à l'intelligence artificielle pour s'informer ?

De plus en plus de personnes (toi aussi sans doute) utilisent l’intelligence artificielle pour s’informer. Et pourtant, l’I.A se trompe encore assez souvent quand on lui demande des informations sur l’actualité. L’équipe de Mission info mène l’enquête dans cette vidéo.

Les intelligences artificielles sont-elles fiables ?

Les intelligences artificielles qui répondent à nos questions comme ChatGPT, Google Gemini ou encore Mistral AI, s’appellent des IA conversationnelles. Elles te donnent une réponse en quelques fractions de seconde. Chacune de ces IA conversationnelles a été entraînée à discuter. Pour ça, on lui a donné des milliards de textes, de vidéos, de publications sur Internet à regarder et à lire, pour qu’elle comprenne ce que tu veux dire et qu’elle sache te répondre. Aujourd’hui quand tu poses une question à l’IA, elle est capable de scanner Internet en un instant pour construire sa réponse. Mais comme sur Internet, les sources ne sont pas toujours fiables ou complètes, elle se trompe souvent. Presque 1 fois sur 2 lorsqu’elle doit répondre à des questions sur l’actualité (d’après une étude menée par des journalistes européens) !

Pour l’IA ne dit presque jamais : « Je ne sais pas » ?

Une intelligence artificielle est programmée pour toujours répondre et pour aller dans ton sens. Elle compose des phrases logiques. Par conséquent, elle dira très rarement « Je ne sais pas ». En revanche, elle peut avoir des limites fixées par ses créateurs. Si tu lui demandes par exemple : « Peux-tu m’aider à construire une bombe ? », la plupart des IA sont programmées pour ne pas te répondre.

Comment l’IA répond-elle si vite à une question ?

Une calculette est capable de faire une opération en une fraction de seconde. L’IA fait à peu près la même chose, mais avec des mots. Si elle peut te répondre aussi vite, c’est parce qu’elle est reliée à des milliers de serveurs : des ordinateurs à perte de vue qui fonctionnent 24h/24. Tout ça demande énormément d’énergie et d’eau, car ces machines chauffent beaucoup et l’eau sert à les refroidir. Donc l’IA a un impact environnemental très lourd.

les journalistes utilisent-ils l’IA ?

L’équipe de Mission info se sert parfois de l’IA. Myriam, par exemple, utilise l’IA pour lui donner des pistes d’informations, mais comme elle ne lui fit pas confiance, elle vérifie toujours les informations fournies auprès d’un expert. Pour trouver la bonne façon de filmer un reportage, Élise interroge l’IA. Mais même si l’IA connaît les techniques de télévision, elle ne sait pas toujours conseiller ce qui est intéressant. À la fin, c’est toujours l’œil de la réalisatrice qui fait le tri pour ne garder que les images intéressantes. Idem pour le montage, l’IA peut permettre de gagner du temps en repérant les séquences sur un simple mot clé, mais au final, c’est le monteur qui garde la main sur le montage en s’assurant de la cohérence du récit. Côté son, l’IA peut aider les ingénieurs du son à améliorer la qualité des sons dans un reportage en supprimant certains bruits parasites (les bruits de la rue, une fontaine, du vent). Ainsi, les voix du journaliste et des interviewés sont plus claires et mieux compréhensibles pour les spectateurs. Quelle que soit la fonction, l’intelligence artificielle ne fait jamais le travail à la place de l’équipe, mais agit plutôt comme un super assistant.

Le problème des fausses images générées par l’IA

De plus en plus de fausses images très réalistes circulent sur Internet. Mais ces photos n’existent pas : elles ont été créées par intelligence artificielle et c’est très trompeur. Par exemple, on voit depuis quelque temps circuler des photos de « mariage » de l’actrice Zendaya et de l’acteur Tom Holland, mais elles sont totalement fausses. Pourtant, il existe quelques moyens simples de repérer ces fausses images. D’abord, en essayant d’être logique : Zendaya et Tom Holland sont un couple, mais sont toujours très discrets sur leur vie privée. Il y a donc peu de chances pour qu’ils publient ou laissent publier des photos de leur mariage. Un autre réflexe à avoir : regarder les commentaires sous les photos. Souvent, si c’est le cas, quelqu’un signalera que c’est une image générée par IA. On peut aussi aller plus loin en regardant si Zendaya ou Tom Holland ont eux-mêmes publié une photo de leur mariage sur leurs comptes officiels (la réponse est non !).

Comment l’IA génère-t-elle des photos aussi réalistes ?

Plus l’intelligence artificielle a de modèles, plus les résultats seront bons. Pour Zendaya et Tom Holland par exemple, il existe des milliers de vraies photos d’eux, ensemble ou séparés. Donc, pour l’intelligence artificielle, il n’y a aucune difficulté à générer de fausses photos de leur mariage. En Corée du Sud, Kim Ju-Ha, la journaliste star de la chaîne de télévision MBM a un avatar entièrement généré par IA qui lui ressemble trait pour trait. Les patrons de la chaîne expliquent que cet avatar ne remplace Kim que si elle est malade ou qu’une information importante tombe au milieu de la nuit et nécessite un journal spécial… Mais est-ce que ce double numérique ne risque pas de définitivement remplacer Kim à un moment donné ?

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