Mauvaise réponse !

On peut en effet rester au même endroit et par exemple faire varier le zoom pour obtenir un cadrage différent et exclure certains éléments, ce qui peut changer complètement le contexte de l'image. Selon le cadrage utilisé, on peut donc obtenir des versions différentes d'un même sujet.

Mauvaise réponse !

En effet, avec le moteur de Google, il est possible d'effectuer un clic droit sur l'image, puis sélectionner « Recherche Google » pour ensuite trouver des images similaires et donc potentiellement l'image non manipulée.

Bonne réponse !

La circulation d'images modifiées peut être utilisée pour transmettre de fausses informations et ainsi biaiser l'opinion de la personne regardant ces images. De telles images peuvent alors être utilisées à des fins de propagande ou de campagnes de désinformation, il faut donc être vigilant.

Mauvaise réponse !

Ce site web permet de chercher d'autres images ressemblant fortement à l'image qu'on lui donne, dans le but d'en trouver une version non manipulée. TinEye permet ensuite de classer les photos de la plus récente à la plus ancienne, afin de retrouver l'originale.

Mauvaise réponse !

Même si le travail est plus difficile, il est en effet possible de rechercher des indices de manipulation dans une vidéo, comme par exemples des contours flous ou au contraire trop nets, des ombres dans le mauvais sens...

Mauvaise réponse !

Le deepfake est une récente technique de synthèse vidéo reposant sur l'intelligence artificielle. Elle peut servir à superposer des fichiers vidéo ou audio existants sur d'autres fichiers vidéo ou audio. On peut ainsi faire dire à une personne des propos qu'elle n'a jamais réellement tenus.

Mauvaise réponse !

En effet, les deepfakes sont chaque jour plus performants grâce aux progrès de l'intelligence artificielle. Ainsi, il devient parfois très difficile de déterminer si une vidéo est réelle ou non, surtout si on ne fait pas attention. Il faut donc être vigilant et comparer différentes sources.

Mauvaise réponse !

Le deep learning ou apprentissage profond correspond à l'entrainement d'une intelligence artificielle dans le but de résoudre de manière performante un problème qu'on lui pose. Le deepfake se base là-dessus pour créer des vidéos convaincantes.